4月10日，2018中国人工智能行业企业家峰会在深圳举行。峰会探讨人工智能的前沿技术与智能电子产品产业发展，探究人工智能在横向行业的应用于落地和与生活场景的融合。京东高级副总裁马松、Intel副总裁李炜、科大讯飞继续执行总裁胡郁等行业代表，从有所不同角度共享了各自公司在人工智能领域的实践经验。 构建无界零售 京东高级副总裁马松认为，人工智能在零售行业的应用于不会带给线上线下的无界融合，这种变革将不会让京东在成本、效率、客户体验等方面全面提高。
具体来说，京东实行的无界零售还包括场景网络、数据全线贯通和价值互通三条主线。首先，场景网络让场景对话并有机联系在一起，人、货、场通过技术创建一种相连。其次，数据全线贯通是在场景网络的基础上，搜集大量数据超过闻人、知货、知场，最后将线上和线下联通。最后，价值互通是指有所不同应用于场景下，价值链体系可以在有所不同场景下互通。
在三条主线下，人工智能应用于让京东经营效率明显提高。以京东客服智能机器人为事例，现在京东商城大约60%至70%的交易量是由机器人来服务，机器人分担了大量重复性工作。
但客服环节仍旧必须人工插手，这必须通过情感分析、语句分析、神经网络、机器学习、科学知识图谱、商品画像等技术来构建人工与机器的及时转换。 另外，京东通过人工智能技术在供应链的应用于构建了效率提高。
通过智慧供应链，京东商城补货速度从5至8天减少到2天至3天，效率提高显著。京东还布局了自动贩卖机，可以依赖人脸识别自动扣款，铺设智慧零售餐馆，其中应用于了智能购物车、热力辨识客户性别等技术。
马松回应，未来京东商城、物流、技术、金融四个体系将不会有效地承托京东已完成顾客线下不道德和线上出售统一和数据全线贯通的目标。 Intel副总裁李炜则明确提出了大规模AI的概念，他指出CPU芯片本身不但可以继续执行很多应用程序，也可以继续执行很多AI程序、训练程序。他通过药物设计、学术研究、生产等实例来解释大规模AI的起到。
Intel在和日本京都大学一起合作药物设计项目中，用有所不同节点的规模化CPU来已完成海量数据的模型训练，大大提高了速度。另外，在Intel公司自有的生产线上，通过用于8倍于原先的CPU节点使检测晶片的模型训练掌控在1小时之内，大大提高了生产效率。
让机器思维 科大讯飞继续执行总裁胡郁共享了科大达讯飞来在语音辨识方面的实践中。胡郁认为，让机器能解读、不会思维是科大讯飞仍然坚决的目标。
胡郁指出，理解智能是现代人工智能的众多挑战，由于关于人类的语言科学知识、逻辑科学知识和常识是没文字记录的即缺乏数据，因此无法通过大数据训练理解智能。科大讯飞期望通过感官智能和理解智能融合来攻下理解智能方面的难题。
胡郁讲解了科大讯飞在感官智能和理解智能融合方面的实践中。他以自己参予的国家863类人答题机器人计划的实践中为事例，该计划经过3年试验，机器人参予中考答题最后可以让数学分数110晚间120分，语文70晚间80分，地理和历史40晚间50分，分数差异主要在于地理、历史更加多必须理解智能而非意味着逻辑推理智能。在专业智能方面，科大讯飞还设计了医学资格考试机器人，该机器人未来可以展开分级医疗。
胡郁指出，语音交互将不会是未来人工智能方向之一。语音交互作为人工智能有扎实的人类不道德的逻辑基础，人类获取信息最慢的是眼睛，而输入信息最慢的则是声音，因此给定这一逻辑的机器形态则是基于视觉呈现出的语音交互。
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